جلسه اول

فلسفه شبیه سازی اجتماعی

جلسه دوم

تفاوت شبیه سازی اجتماعی و علوم اجتماعی محاسباتی

جلسه سوم

ظهور و پدیده های نوظهور

جلسه چهارم

ورود به علوم اجتماعی محاسباتی و منطق مدل‌سازی تجربی

جلسه پنجم

آمار استنباطی و مدل‌های رگرسیونی پایه

جلسه ششم

مدل‌های لاجیت و تصمیم‌گیری فردی

جلسه هفتم

داده‌های منطقه‌ای و مدل‌های چندسطحی

جلسه هشتم

تحلیل پویایی و داده‌های زمانی

جلسه نهم

برآورد اثر سیاست‌ها و آماده‌سازی پارامترها برای شبیه‌سازی

جلسه دهم

از داده تا پارامتر: ترجمه ضرایب آماری به پارامترهای رفتاری

جلسه یازدهم

ساخت مدل عامل‌محور ساده (ABM) با پارامترهای تجربی

جلسه دوازدهم

شبیه‌سازی پویایی کلان و اثر سیاست‌ها

جلسه سیزدهم

کالیبراسیون، صحت‌سنجی و تحلیل سناریوهای آینده

جلسه چهاردهم

انجام پروژه های تمرینی

جلسه اول

مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی و منطق استنباط آماری

جلسه دوم

توزیع نمونه‌ای و آزمون فرض

جلسه سوم

تحلیل واریانس (ANOVA) و مقایسه گروه‌ها

جلسه چهارم

مبانی رگرسیون خطی ساده

جلسه پنجم

رگرسیون چندمتغیره و آزمون‌های مفصل

جلسه ششم

فروض کلاسیک و مشکلات رگرسیون (I)

جلسه هفتم

فروض کلاسیک و مشکلات رگرسیون (II)

جلسه هشتم

درون‌زایی (Endogeneity) و متغیرهای ابزاری

جلسه نهم

مدل‌های غیرخطی و انتخاب محدود

جلسه دهم

مدل‌های داده‌های زمانی (Time Series Basics)

جلسه یازدهم

مدل‌های سری زمانی ARIMA و VAR

جلسه دوازدهم

مدل‌سازی معادلات ساختاری (Structural Equation Modeling - SEM)

جلسه سیزدهم

اقتصادسنجی فضایی (Spatial Econometrics)

جلسه چهاردهم

ارزیابی مدل‌ها و کاربرد سیاستی